损失曲线是什么

损失曲线是机器学习中用来衡量模型预测误差的图表。横轴表示训练轮次或数据量，纵轴显示预测错误的大小。损失值从高到低变化，反映模型学习过程。常见的损失函数包括均方误差用于回归问题，交叉熵用于分类任务。曲线形状能帮助判断模型是否过拟合或欠拟合。理想情况下，损失值会随训练稳定下降。

损失曲线还包含验证损失线，与训练损失线对比分析模型性能。两条线差距大说明模型泛化能力差。学习率调整会影响曲线陡峭程度，过高导致震荡，过低使收敛缓慢。早停策略基于验证损失不再下降时终止训练。不同算法如随机梯度下降、Adam优化器会产生不同特征的损失曲线，帮助选择最佳模型参数。