特斯拉自动驾驶是什么算法

特斯拉自动驾驶系统采用视觉神经网络算法，通过8个外部摄像头捕捉环境数据。这些摄像头提供360度视野，覆盖距离达250米。系统将图像输入深度学习模型，识别车辆、行人、交通标志和车道线。算法结合传感器数据，实时计算车辆位置和行驶路径。特斯拉的神经网络经过数百万英里真实道路数据训练，能处理复杂路况。系统每秒处理大量视觉信息，确保驾驶决策的准确性和安全性。

特斯拉算法还融合了强化学习技术，让系统通过模拟场景不断优化决策能力。车辆内部运行多个神经网络并行处理，包括空间网络、时间网络和语义网络。空间网络分析单个图像，时间网络追踪物体运动轨迹，语义网络理解交通场景含义。算法使用Transformer架构处理长序列数据，提高预测准确性。特斯拉的纯视觉方案避免了雷达依赖，完全依靠摄像头和先进算法实现自动驾驶功能。