判定数据是否合格

数据合格判定需要明确标准与实际测量值的对比。实验室中，样品成分需符合预设范围，如饮用水pH值应在6.5-8.5之间。工业生产中，零件尺寸误差不能超过0.02毫米。质量控制环节，产品缺陷数量每批次不得超过5个。电子设备测试中，信号强度必须达到-70dBm以上。这些具体数值提供了清晰的合格界限，确保数据客观可靠。

合格判定还需考虑数据一致性与历史基准。气象站记录的气温波动与前10年同期数据偏差不超过2摄氏度。医疗设备检测中，重复测量结果差异需小于0.1单位。金融交易系统响应时间必须稳定在200毫秒以内。市场调研数据与上季度结果偏差控制在10个单位内。通过建立稳定的数据基线，能有效识别异常值，确保判定结果具有可比性和连续性。