方差分析中f和p是什么意思

F值是方差分析中的统计量，表示组间变异与组内变异的比值。F值越大，说明组间差异越显著。当F值超过临界值时，表明不同组别均值存在显著差异。例如，教育研究中比较三种教学方法效果，F值为6.8，大于临界值3.2，说明教学方法对学生成绩有显著影响。F值计算涉及组间均方与组内均方的比值，具体数值取决于样本大小和组数。

P值表示观察到的数据或更极端情况出现的概率。P值小于0.05时，拒绝原假设，认为组间差异具有统计学意义。例如，医学实验中比较两种药物疗效，P值为0.01，表明药物效果差异由随机因素导致的概率仅为1%。P值越小，结果越可靠。实际应用中，P值结合F值一起解读，共同判断实验结果的显著性。