数据标准化后必须是0-1吗

数据标准化不一定要限制在0-1范围内。标准化方法多种多样，Z-score标准化将数据转换为均值为0、标准差为1的分布，数值范围不固定。Min-Max标准化可以将数据缩放到任意指定区间，如0-10或-1到1。实际应用中，根据具体需求选择合适的标准化方法更科学。金融数据分析常使用-1到1的范围，图像处理可能选择0-255的标准化区间。

标准化目标在于消除量纲影响，而非固定数值范围。对数标准化适用于偏态分布数据，能将数值压缩到更合理的区间。小数定标标准化通过移动小数点位置实现标准化，范围取决于数据特性。不同算法对数据范围有不同要求，神经网络训练常使用0-1标准化，而某些统计模型则偏好均值为0的标准化方式。选择何种标准化方法应基于数据特点和后续分析需求。