线性拟合是什么

线性拟合是通过数学方法找到一条直线，最好地表示一组数据点之间的关系。这条直线由方程y=ax+b确定，a代表斜率，b代表截距。实际应用中，工程师用线性拟合预测材料强度与温度的关系，经济学家用它分析GDP增长与就业率的数据关联。最小二乘法是最常用的拟合技术，它计算各数据点到直线的垂直距离平方和，找到使这个和最小的直线参数。手机电池寿命与使用次数的关系、商品价格与销量的变化趋势，都可通过线性拟合建立简单模型。

线性拟合在科学研究和工程实践中有着广泛应用。气象学家利用它分析气温随海拔高度的变化规律，医生通过病人年龄与血压数据建立健康评估模型。交通规划师用线性拟合预测道路车流量与时间的关系，农业专家研究作物产量与施肥量的关联。直线方程中的斜率表示变化率，截距表示基准值。工厂质量控制部门应用线性拟合监控产品尺寸与生产参数的关系，确保质量稳定。这种简单直观的方法帮助各行各业从复杂数据中提取有价值的信息。