残差意味着什么

残差是指实际观测值与模型预测值之间的差距。数据分析中，残差帮助判断模型拟合效果。回归分析中，残差分布均匀表明模型合适；残差呈现模式则暗示模型需要改进。预测房价时，模型估计300万，实际成交320万，残差就是20万。时间序列预测中，残差分析能发现季节性或周期性模式未被模型捕捉。残差大小直接影响模型可靠性评估。

残差在工程领域有实际应用价值。桥梁设计中，计算应力与实际监测应力差值就是残差。误差分析中，残差帮助识别测量系统偏差。质量控制中，产品尺寸与标准值差异构成残差，用于调整生产参数。精密仪器校准过程中，残差数据直接修正测量算法。天气预报模型中，温度预测误差即残差，用于优化后续预报算法。