人工智能的核心算法是什么

人工智能的核心算法包括深度学习、强化学习和自然语言处理三大类。深度学习中的卷积神经网络擅长图像识别，循环神经网络处理序列数据，Transformer架构在机器翻译领域表现突出。强化学习通过奖励机制训练智能体，AlphaGo击败人类冠军就是最佳证明。自然语言处理中的BERT和GPT模型能够理解和生成人类语言，ChatGPT的出现展示了这一技术的强大能力。

机器学习算法如决策树、随机森林和支持向量机构成了人工智能的另一基础。决策树通过一系列条件判断做出预测，医疗诊断系统常用此方法。随机森林结合多个决策树提高准确性，金融风险评估中应用广泛。支持向量机在高维空间中寻找最佳分隔超平面，垃圾邮件过滤系统依赖这一技术。这些算法共同构成了人工智能解决问题的工具箱，推动着智能系统在各领域的应用。