什么正态分布

正态分布是统计学中常见的数据分布形式，呈现对称的钟形曲线。自然界中许多现象遵循这种分布，如成年人的身高、测量误差、考试成绩等。正态分布由均值和标准差两个参数完全决定，均值决定曲线中心位置，标准差决定曲线的胖瘦。约68%的数据落在均值左右1个标准差范围内，95%的数据落在2个标准差范围内，99.7%的数据落在3个标准差范围内。这种分布特点使得它在质量控制、金融风险评估等领域应用广泛。

正态分布在概率论中具有重要地位，许多统计方法基于数据服从正态分布的假设。中心极限定理表明，大量独立随机变量的平均值趋向于正态分布，无论原始变量分布如何。这一特性使正态分布成为连接不同分布的桥梁。实际应用中，正态分布用于假设检验、置信区间估计和回归分析等统计推断。生物特征如血压值、化学反应产物浓度也常呈现正态分布特征。