多重共线性的影响

多重共线性会让回归系数变得不稳定，小数据变动导致大系数变化。房价预测中，房间数和建筑面积高度相关时，系数可能从正变负。标准误差增大，t值变小，显著变量被误判为不显著。研究显示，共线性存在时，系数方差可增加10倍以上，模型解释力大幅下降。变量相关性超过0.8时，结果可靠性明显降低。

多重共线性还影响模型泛化能力。训练集表现良好，测试集却效果差。医疗研究中，年龄和病程相关时，新数据上模型准确率下降30%。特征重要性排序失真，主成分分析结果被扭曲。企业销售预测中，广告投入和促销支出共线性，导致资源分配决策失误。模型简化变得困难，信息冗余问题突出。