统计学几种分布

统计学中有几种常见分布类型。正态分布呈现钟形曲线，自然界中许多现象如身高、体重都遵循此规律。二项分布描述固定次数试验中成功次数，如抛硬币10次出现正面的次数。泊松分布适用于单位时间内事件发生次数，如某路口每小时通过的车辆数。均匀分布则保证每个结果概率相等，如掷骰子每个面朝上的机会相同。

指数分布常用于描述事件间的时间间隔，如设备故障发生的时间间隔。卡方分布广泛应用于假设检验，特别是拟合优度检验。t分布在样本量小且总体标准差未知时尤为重要，常用于小样本均值检验。F分布用于比较两个总体方差，在方差分析中扮演关键角色。这些分布为数据分析提供了坚实理论基础。