人工智能专硕考什么

人工智能专硕考试内容涵盖数学基础、专业知识和英语能力。数学部分包括高等数学、线性代数和概率论，这些是理解算法模型的基础。专业知识涉及机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉，考生需掌握TensorFlow、PyTorch等框架的应用能力。英语考试注重阅读理解和翻译能力，专业文献阅读是重点。部分院校还会考查编程能力，Python是主要语言，数据结构和算法知识也常出现在笔试中。

人工智能专硕面试环节重视项目经验和实践能力。考生需准备个人研究项目或实习经历的详细介绍，展示解决实际问题的能力。院校常设置开放性问题，如"如何优化推荐系统算法"或"谈谈对AI伦理的理解"。部分学校还安排上机测试，要求考生在规定时间内完成代码编写或模型调试。考生应关注行业前沿动态，了解最新研究成果，如大语言模型、多模态学习等方向的发展趋势。