线性拟合度多少合适

线性拟合度R²值达到0.8以上可视为良好，0.9以上则表示极佳的拟合效果。数据点分布越紧密围绕回归线，拟合度越高。实际应用中，物理实验数据拟合度常达0.95以上，而社会科学研究数据拟合度在0.6-0.8之间也属合理。高拟合度意味着模型能解释大部分数据变异，预测结果更可靠。

拟合度高低需结合具体领域判断。工程领域要求拟合度必须达到0.9以上，确保安全性和精确性。气象预测模型拟合度0.7已被广泛应用，因其复杂性使完全拟合几乎不可能。生物医学研究中，0.65的拟合度也可能接受，因变量间关系常受多种因素影响。关键在于模型能否有效解决实际问题，而非单纯追求高拟合数值。