各种统计学检验的意义

统计学检验帮助我们理解数据背后的真实情况。t检验比较两组数据平均值差异，独立样本t检验分析不同组别均值，配对t检验处理前后对比。方差检验(ANOVA)扩展到三组以上比较。卡方检验检验分类变量关联性，回归分析探索变量间关系。这些检验提供客观评估标准，避免主观判断错误，让研究结果更具说服力。

非参数检验适用于不满足正态分布的数据。曼-惠特尼U检验比较两组独立样本，威尔科克森符号秩检验处理配对数据。克鲁斯卡尔-沃利斯检验扩展到多组比较。费舍尔精确检验处理小样本频数数据。这些检验不依赖特定分布假设，扩大了统计方法应用范围，使分析更灵活可靠。