什么是独立性假设

独立性假设是统计学中一个基本概念，指样本数据点之间互不影响。实验中，测量误差不会相互传递，确保结果可靠。质量控制中，每个产品检测独立进行，避免连锁反应。市场调研里，受访者回答互不干扰，保证数据真实性。医疗试验中，患者反应独立记录，防止交叉影响。教育评估中，学生答题互不影响，成绩真实反映个人水平。

独立性假设简化了复杂问题，使分析更直接。金融模型中，资产价格变动独立，便于风险评估。气候研究中，不同地区气象数据独立处理，提高预测准确性。工程设计中，组件故障互不影响，提高系统可靠性。软件开发中，模块功能独立，便于维护升级。农业研究中，不同地块作物生长独立，提高实验有效性。