残差是误差的估计值吗

残差确实是误差的估计值。在回归分析中，残差是观察值与模型预测值之间的差异，而真实误差是观察值与实际值之间的差异。由于真实值未知，我们用残差来估计误差。残差平方和除以自由度得到误差方差的估计值。残差分析可以帮助我们评估模型拟合情况，检查假设是否满足。残差的分布特征反映了模型捕捉数据模式的能力。

残差作为误差估计值有其局限性。残差包含模型设定误差，因为模型可能遗漏重要变量或采用错误函数形式。样本量大小影响残差估计的准确性，小样本时估计偏差较大。残差还受异常值影响，极端值会扭曲误差估计。不同模型类型产生不同性质的残差，时间序列数据中的残差可能存在自相关。多重共线性问题也会放大残差估计的不确定性。