ai时代以什么为底层架构

AI时代的底层架构以云计算和分布式系统为核心。云计算提供弹性计算资源，支持AI模型训练与部署。分布式系统确保数据处理高效，如Google的TPU集群处理海量数据。边缘计算作为补充，在设备端完成简单AI任务，减少延迟。这些架构共同支撑AI应用，从语音助手到自动驾驶，背后都是强大计算网络。

数据流与算法构成AI另一重要架构。数据管道实现实时收集、清洗、标注，为模型提供燃料。算法框架如TensorFlow、PyTorch简化开发，让复杂神经网络变得可操作。模型即服务(MaaS)架构使AI能力标准化，企业可直接调用预训练模型。这种架构让AI从实验室走向各行各业，医疗影像分析、金融风险评估都依赖此基础。