感知机的组成部分

感知机由输入层、权重、偏置和激活函数组成。输入层接收特征数据，权重决定每个输入的重要性，偏置调整决策边界的位置。激活函数如阶跃函数或Sigmoid函数将加权总和转换为输出。实际应用中，图像识别系统使用感知机时，像素值作为输入，权重表示不同区域的贡献，偏置调整阈值，激活函数产生最终分类结果。

感知机的工作机制涉及信号传递和阈值判断。输入信号乘以相应权重后求和，加上偏置值，通过激活函数处理。金融风险评估模型中，客户数据作为输入，权重反映各因素风险系数，偏置设定风险底线，激活函数输出风险等级。这种结构使感知机能处理线性可分问题，如邮件分类系统中的垃圾邮件过滤。