ai芯片发展到什么水平

AI芯片已达到令人惊叹的算力水平，英伟达H100芯片提供每秒2万亿次的浮点运算能力，支持大规模语言模型训练。谷歌TPU v5芯片每秒可执行128万亿次运算，专为深度学习优化。这些芯片采用先进制程工艺，台积电4纳米工艺成为主流，3纳米芯片已经开始量产。华为昇腾910B芯片达到256 TFLOPS算力，支持国产AI生态建设。

AI芯片在能效方面取得突破，苹果M2 Neural Engine每秒可处理15.8万亿次运算，同时保持低功耗。寒武纪思元370芯片采用Chiplet技术，将不同功能模块集成在一起，提升性能同时降低成本。AI专用芯片的能效比已达到通用CPU的10倍以上，这使得在边缘设备部署复杂AI模型成为现实，智能手机、自动驾驶汽车等设备都能运行高级AI功能。