方差分析中的多重比较

方差分析中的多重比较用于检验组间差异，控制整体错误率。常见方法包括Tukey HSD、Bonferroni和Scheffé检验。Tukey方法适用于所有两两比较，Bonferroni通过调整显著水平降低假阳性，Scheffé则适用于复杂比较。实际应用中，Tukey在平衡设计中表现最佳，Bonferroni在比较次数少时更有效。这些方法能避免单独进行t检验导致的累积错误，确保统计结论可靠性。

多重比较结果展示常使用字母标记法，共享字母的组间无显著差异。例如，A组标记"a"，B组标记"b"，C组标记"ab"表示A与B差异显著，A与C无显著差异。这种方法直观清晰，便于快速理解组间关系。研究报告中需明确使用的多重比较方法，并报告检验统计量和p值，确保结果可重复验证。