大数据烂了是什么意思

大数据烂了指的是数据质量低下、价值不高的情况。数据重复、错误、不完整会让分析结果失真。企业收集的用户信息中，30%可能是无效数据，另一半存在格式混乱问题。无效数据占用存储空间，增加处理成本，拖慢系统运行速度。数据更新不及时也会导致决策依据过时，影响业务判断。

大数据烂了还体现在分析能力不足上。企业拥有海量数据却无法提取有效信息，就像图书馆藏书丰富却没有目录。数据孤岛现象普遍，各部门信息无法互通，形成数据壁垒。分析工具选择不当，无法处理复杂场景，导致洞察肤浅。数据安全措施缺失，敏感信息泄露风险增加，企业面临合规问题和声誉损失。