随机误差呈现正态分布吗

随机误差确实呈现正态分布。实验测量中，温度波动、仪器微小振动、环境电磁干扰等因素造成的误差往往围绕真实值对称分布。这些独立误差源叠加后，误差值大的情况少，误差值接近零的情况多，形成钟形曲线。物理实验室里的多次称重数据、工业生产中的尺寸测量结果都验证了这一规律。

从数学角度看，中心极限定理解释了正态分布的普遍性。多个独立随机变量之和的分布趋向正态，无论原始分布形态如何。质量控制中的产品重量检测、电子元器件的噪声测量、气象数据的记录分析都显示误差符合这一分布特征。这种分布特性使统计推断和假设检验成为可能，为科学实验提供可靠基础。