卡方检验什么时候用校正公式

卡方检验校正公式用于处理2×2列联表中期望值小于5的情况。实际应用中，当样本量较小或数据分布不均匀时，直接使用标准卡方检验会导致结果不准确。例如，医学研究中两组各20人的临床试验，某事件发生率差异较大时，就需要使用Fisher精确检验或 Yates校正卡方检验。校正公式通过调整观察值与期望值差异，降低I类错误风险。

卡方检验校正还适用于连续性校正场景。当处理有序分类变量时，标准卡方检验可能低估关联强度。教育研究中，比较两种教学方法对5个等级学习效果的影响，就需要使用校正公式。这类校正通过调整卡方值，更准确反映变量间关联程度。校正后结果更接近非参数检验结论，提高统计推断可靠性。