大数据的技术框架是什么

大数据技术框架由Hadoop生态系统、Spark计算引擎和NoSQL数据库三大部分组成。Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供海量数据存储能力，MapReduce实现并行处理。Spark内存计算比传统MapReduce快100倍，支持批处理、流处理和机器学习。NoSQL数据库如Cassandra、MongoDB提供高扩展性，适合非结构化数据存储。这些组件协同工作，形成完整的数据处理流水线。

大数据技术框架还包括数据采集层、处理层和分析层。Kafka作为高吞吐量消息队列，每秒可处理数百万条数据。Flink流处理引擎支持低延迟实时分析。数据仓库如Hive提供SQL查询能力。机器学习库TensorFlow和PyTorch支持深度学习模型构建。可视化工具Tableau和Power BI将复杂数据转化为直观图表。整个框架支持从数据采集到价值提取的全流程。