时间:09-17人气:17作者:一朵珍妮花
卡方分布不是正态分布。卡方分布是多个独立标准正态随机变量平方和的分布,形状随自由度变化。自由度为1时,分布呈高度右偏;自由度增大,分布逐渐对称。正态分布呈钟形曲线,对称于均值,卡方分布始终非负,右偏。自由度为30时,卡方分布接近正态,但仍有差异。实际应用中,卡方检验用于分类数据分析,正态分布用于连续变量建模。
卡方分布与正态分布有数学联系。若X服从自由度为n的卡方分布,则当n很大时,√(2X)近似服从正态分布。卡方分布是伽马分布的特例,参数为α=n/2,β=2。正态分布的平方服从卡方分布,自由度为1。卡方分布用于方差检验、拟合优度检验,正态分布用于描述自然现象。两种分布在统计推断中各司其职,不可混为一谈。
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