人脸打卡机识别的是什么

人脸打卡机主要识别面部特征点，包括眼睛、鼻子、嘴巴和脸颊的相对位置与距离。设备通过红外摄像头捕捉面部轮廓，建立面部几何模型，将生物特征转化为数字代码进行比对。现代打卡机能在0.5秒内完成识别，准确率达99.9%，不受发型、眼镜或轻微妆容影响。系统会存储面部数据，每次打卡时与数据库中的模板进行匹配，确认身份后记录考勤时间。

人脸打卡机还识别面部纹理细节，如皮肤纹理、毛孔分布和微小特征。这些特征组合成独特的面部签名，即使双胞胎也能区分。设备采用3D结构光技术，防止照片或视频欺骗。系统每天处理上千次打卡，每张面部图像经过加密处理，确保信息安全。识别算法会随使用次数增加而自我优化，提高匹配速度和准确性，适应环境光线变化和面部老化。