时间:09-18人气:23作者:梦落梵净
量化交易利用计算机算法执行交易决策,速度快,效率高。市场数据被实时分析,交易机会被迅速捕捉。大型投资机构广泛应用量化策略,高盛、摩根士丹利等公司每天执行数百万笔交易。量化交易减少了人为情绪干扰,纪律性强。历史数据显示,量化策略在2010年至2020年间平均年化收益达到15,远超传统投资方式。市场波动剧烈时,量化交易表现尤为稳定。
量化交易面临技术风险和模型失效问题。2013年骑士资本事件因软件错误导致4.4亿美元损失。市场结构变化也会让有效模型突然失效。量化交易需要大量初始投入,硬件和人才成本高昂。小型投资者难以承担开发专业量化系统的费用。监管环境变化同样影响量化策略有效性,2018年欧盟MiFID II法规实施后,许多高频量化策略被迫调整。
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