误差修正模型是长期还是短期

误差修正模型兼具长期与短期特性，短期动态调整迅速捕捉变量间偏离均衡状态的情况。模型通过差分项反映短期波动，如GDP与消费的季度偏离会被快速修正。这种机制使模型能适应经济数据的季节性变化和突发冲击，保持预测准确性。模型参数估计显示，短期调整系数往往在0.2到0.5之间，表明偏离均衡后约20%到50%的偏差会在下一个周期得到修正。

长期视角下，误差修正模型揭示变量间的稳定关系，即使短期波动不断，长期均衡关系依然存在。模型通过误差修正项确保变量不会永久偏离均衡路径，如利率与通胀率的关系长期稳定。历史数据分析表明，这类模型在预测5到10年的趋势时表现优异，误差率控制在个位数水平。模型中的长期参数估计值通常大于0.8，反映出变量间存在强协整关系。