分层回归属于多元线性回归吗

分层回归属于多元线性回归的一种特殊应用形式。多元线性回归研究多个自变量对一个因变量的影响，而分层回归则是将样本按某一特征分组后分别进行回归分析。例如，研究不同年龄段人群收入与教育程度关系时，可先按年龄分组再分别建立回归模型。这种方法能检验组间差异，增强模型解释力。

分层回归扩展了标准多元线性回归的分析维度。标准回归将所有样本视为同质整体，分层回归则承认群体异质性。教育研究中，可先按学校类型分组，再分析教学方法与学生成绩的关系。这种分析方式能揭示不同群体中变量关系的独特模式，提供更细致的洞察，帮助研究者发现整体分析中可能被掩盖的规律。