大数据技术的核心技术

大数据技术的核心包括分布式存储系统、分布式计算框架和数据处理引擎。Hadoop HDFS提供PB级数据存储能力，MapReduce实现大规模数据并行处理，Spark内存计算比传统方法快100倍。NoSQL数据库如MongoDB支持半结构化数据存储，Kafka实现每秒百万级消息吞吐量，这些技术共同构成大数据基础架构。

大数据分析依赖机器学习算法和数据挖掘技术。H2O平台提供300多种机器学习模型，TensorFlow支持深度学习模型训练，Elasticsearch实现毫秒级全文检索。数据可视化工具如Tableau能处理10亿级数据点，实时分析系统如Flink支持亚秒级延迟响应，这些技术让大数据产生实际业务价值。