方差分析表sig是什么

方差分析表中的sig值代表统计显著性，表示组间差异由随机因素引起的概率。sig值小于0.05时，说明组间差异显著，拒绝原假设。例如，研究3种教学方法的效果，sig=0.02表明教学方法对成绩有真实影响，非偶然造成。sig值越小，结果越可靠，0.01比0.05的显著性更强。科研论文中常报告sig值，帮助读者判断结论可信度。

sig值还与效应量相关联，即使样本量大导致sig显著，实际差异可能很小。例如，比较5种药物的疗效，sig=0.04显示药物间有差异，但效应量η²=0.03说明差异仅解释3%的变异。实践中，研究者需同时关注sig值与效应量，避免仅凭sig值判断结果重要性。sig值大于0.05时，不能直接得出"无差异"结论，可能因样本不足或测量误差导致。