实时数据库需要多大资源储存

实时数据库的资源需求取决于数据量和查询复杂度。小型应用存储百万级数据点需8-16GB内存，中型系统处理千万级数据需32-64GB内存。硬盘空间方面，10TB原始数据压缩后约需3-5TB存储。高性能服务器配置包括16-32核CPU、高速NVMe SSD阵列，以及10Gbps以上网络带宽。大型物联网平台每天处理上亿条数据，需要分布式集群架构，节点数量从几十到几百不等，总内存可达TB级别。

实时数据库的扩展能力直接影响资源需求。读写分离架构可将查询负载分散到多个节点，主节点负责写入，从节点处理查询。数据分片技术能将数据分布在不同服务器上，单表数据量可达数十亿条。缓存层如Redis可减少数据库压力，内存缓存大小通常是主数据库的1/3。云原生部署允许根据负载自动调整资源，高峰期可临时增加计算资源，成本比专用硬件低40-60%。