人脸识别是通过什么原理

人脸识别技术基于生物特征识别原理，通过摄像头捕捉人脸图像后，系统会提取面部特征点。这些特征点包括眼睛间距、鼻子宽度、脸型轮廓等80多个关键数据点。计算机将这些数据转化为数字代码，与数据库中的信息进行比对匹配。现代系统采用3D结构光技术，能捕捉人脸深度信息，大幅提高识别准确率，不受光线变化影响。

人脸识别还依赖深度学习算法，特别是卷积神经网络(CNN)。系统通过数百万张人脸图像训练，学习识别细微差异。技术流程包括人脸检测、特征提取和身份匹配三步。手机解锁、门禁系统和支付验证都是常见应用场景。最新系统还能识别表情、年龄和性别等特征，扩展了应用范围。