多元线性回归是什么模型

多元线性回归是一种统计模型，用于研究一个连续因变量与两个或多个自变量之间的关系。这个模型通过建立方程式Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn来预测结果，其中Y是因变量，X是自变量，a是截距，b是系数。实际应用中，房价预测模型就使用房屋面积、房间数量、地段位置等多个因素来估算房价。该模型还能评估每个自变量对因变量的独立影响程度，帮助理解数据背后的复杂关系。

多元线性回归模型在商业分析中应用广泛，零售企业用它同时考虑促销力度、季节因素、竞争对手价格等5-8个变量来预测销售额。模型通过最小二乘法确定最佳拟合线，确保预测值与实际值之间的误差平方和最小。医疗研究则利用此模型分析患者年龄、体重指数、血压读数等多个指标对治疗效果的综合影响。这种模型特别适合处理多因素交织影响的复杂场景，提供更全面的预测视角。