遗传算法是哪个算法的

遗传算法属于进化算法家族，灵感来自生物进化过程。这种算法通过选择、交叉和变异操作逐步优化解的质量。遗传算法在路径规划问题中表现突出，能够找到接近最优的解决方案。工程领域常用它解决复杂优化问题，如电路设计和资源分配。算法维护一组候选解，称为种群，通过多代进化提高整体适应度。实际应用中，遗传算法成功解决了车辆调度和机器人路径规划等难题。

遗传算法借鉴了自然选择原理，但不同于传统优化方法。它不需要问题梯度信息，适合处理非线性和多模态问题。图像处理领域使用遗传算法进行边缘检测和特征提取。机器学习应用中，遗传算法优化神经网络结构和参数。金融建模方面，该算法能构建投资组合和风险评估模型。遗传算法的并行处理能力使其在大规模数据处理中具有优势，如供应链优化和能源分配系统。