抽样分布到底是什么意思

抽样分布是从总体中多次抽取样本统计量的概率分布。假设从一个正态分布总体中抽取样本量为30的样本100次，每次计算样本均值，这些均值会形成一个新的分布。这个分布的均值接近总体均值，标准差等于总体标准差除以样本量平方根。抽样分布告诉我们样本统计量如何围绕总体参数波动，是推断统计的基础。

抽样分布的实际应用很广泛。质量控制中，生产线产品重量抽样均值分布帮助判断生产是否正常。民意调查中，样本支持率分布反映总体态度。药物试验中，疗效差异的抽样分布决定新药是否有效。抽样分布形状受样本量影响，大样本时接近正态分布，小样本时取决于总体分布特征。理解抽样分布能帮助我们评估估计的可靠性。