时间:09-17人气:14作者:焦躁期
研究生统计学专业核心课程包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、实验设计、贝叶斯统计等。学生还需学习统计计算、机器学习、大数据分析等前沿课程,掌握R、Python、SAS等统计软件操作。实际应用中,学生需处理金融风险评估、医学临床试验数据分析、市场调研等真实数据集,培养解决实际问题的能力。
统计学研究生还需学习随机过程、非参数统计、纵向数据分析、生存分析等进阶课程。课程设置强调理论与实践结合,学生需完成大量编程作业和数据分析项目。许多学校提供与生物统计、计量经济学、数据科学等交叉学科课程,帮助学生拓宽知识面。毕业生能在金融、医疗、互联网、政府等多个领域找到数据分析相关职位。
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