什么是信息融合技术

信息融合技术是将来自不同来源的数据整合在一起，形成更全面、准确信息的过程。这项技术结合了传感器数据、文本、图像等多种信息类型，通过算法分析提取关键点。智能手机的GPS定位与Wi-Fi信号结合就是典型应用，提高了定位精度。智能交通系统融合摄像头、雷达数据，实现实时路况监测。医疗领域融合患者病历、检查结果，辅助医生做出更精准诊断。这种技术让单一信息源无法提供的数据变得可用，大大提升了决策质量。

信息融合技术分为数据级、特征级和决策级三个层次。数据级融合直接合并原始信息，保留最多细节但计算量大。特征级融合提取各数据源的关键特征后整合，平衡了信息量和处理效率。决策级融合先对每个信息源单独分析，再综合结果，容错能力强。卫星气象预报系统融合红外、可见光、微波三种传感器数据，生成更准确的天气预测。工业生产线融合温度、振动、声音传感器数据，提前预警设备故障，减少停机时间。