自动对焦有哪几种算法类型

自动对焦算法主要分为相位检测、对比度检测和混合检测三种类型。相位检测通过测量光线进入传感器前后的路径差异来确定焦点位置，单反相机普遍采用这种技术，速度快且准确。对比度检测则通过调整镜头位置，寻找图像对比度最大值来实现对焦，大多数无反相机使用此方法，精度高但速度较慢。混合检测结合前两种技术的优势，在无反相机中模拟相位检测点，提高了对焦速度和准确性。

现代相机还采用深度学习辅助对焦算法，如佳能的双核CMOS AF和索尼的实时眼部对焦。这些技术通过大量图像数据训练，能够识别特定主体并持续跟踪。松下的深度合成技术则结合多个传感器数据，计算景深信息实现精准对焦。尼康的先进场景识别系统利用AI分析场景内容，自动选择最佳对焦区域，大幅提升了复杂环境下的对焦表现。