数据的离散性是什么意思

数据的离散性指数据点分布的分散程度。数据集包含数值10、15、20、25、30时，离散性表现为数值间差距明显。离散性通过极差(最大值减最小值)衡量，上述数据极差为20。离散性高的数据如1、50、100，数值分布广；离散性低的数据如18、19、20，数值集中。离散性影响数据分析结果，决定统计方法选择。

离散性反映数据波动情况。温度数据中，沙漠地区日温差可达30度，离散性高；沿海地区日温差仅5度，离散性低。产品质量检测中，合格产品尺寸差异小，离散性低；次品尺寸差异大，离散性高。离散性高的数据需要更多样本才能准确反映整体特征，离散性低的数据则更容易预测趋势。