数据挖掘是一个什么过程

数据挖掘是从大量信息中提取有价值知识的过程。企业通过分析销售记录发现客户购买模式，超市利用交易数据优化商品摆放位置，银行借助客户行为识别潜在风险。这个过程包含数据收集、清洗、转换和建模四个关键步骤。有效的数据挖掘能帮助企业做出更明智的决策，提高运营效率，发现隐藏的市场机会。

数据挖掘也是发现数据间隐藏关系的过程。医疗系统通过分析患者数据预测疾病爆发风险，社交媒体平台利用用户互动信息推荐个性化内容，交通部门借助历史流量数据优化信号灯配时。这个过程需要统计学、机器学习和数据库技术的支持。数据挖掘的结果可以转化为实际业务价值，帮助企业降低成本，提升竞争力。