大数据不好什么意思

大数据不好指数据规模过大导致处理困难。企业每天产生海量信息，这些信息存储需要大量空间，普通服务器难以应对。数据清洗过程复杂，错误信息混入会影响分析结果。某电商平台处理10亿条用户记录时，系统运行缓慢，决策延迟，错过销售时机。数据安全问题也值得关注，敏感信息泄露风险增加。

大数据不好还体现在分析成本高昂。专业人才稀缺，企业需要高薪聘请数据科学家。硬件投入巨大，高性能计算设备价格不菲。某零售企业建立数据分析中心花费数千万，投资回报周期长。数据整合难度大，不同来源格式各异，统一标准需要额外工作。某医疗机构合并患者数据时，耗费半年时间才完成系统对接，影响研究进度。