十大分析方法

数据分析方法中，相关性分析能揭示变量间关联程度，如销售额与广告投入的关系；回归分析预测趋势，通过历史数据估算未来值；聚类分析将相似数据分组，如客户细分；假设检验验证结论可靠性，A/B测试就是典型应用；时间序列分析处理随时间变化的数据，股票价格预测常用此法。这些方法各有适用场景，选择合适工具才能得出准确结论。

描述性统计总结数据特征，平均值、中位数展示集中趋势；方差、标准差反映离散程度；因子分析减少变量数量，保留关键信息；决策树通过规则分类，风险评估中应用广泛；主成分分析降维处理，图像压缩技术依赖此法；文本挖掘从非结构化数据提取信息，社交媒体情感分析常用。每种方法解决特定问题，掌握多种技术能提升分析全面性。