大数据的处理过程

大数据处理包含四个关键步骤。数据采集阶段从多个来源收集信息，包括传感器、社交媒体和交易记录。数据清洗环节消除重复值和错误，确保质量。数据转换将原始信息转化为适合分析的格式，如结构化表格。数据存储使用分布式系统如Hadoop，处理海量信息。谷歌每天处理25PB数据，亚马逊管理数百万个商品信息，这些都需要高效处理流程。

大数据分析应用广泛。零售业通过分析购买模式优化库存管理，沃尔玛利用数据预测商品需求。医疗领域分析患者数据提高诊断准确率，Mayo Clinic使用大数据技术改进治疗方案。交通系统利用实时数据优化路线，滴滴平台每天处理数千万次出行请求。金融机构通过交易检测系统识别异常行为，摩根大通每年节省数百万美元潜在损失。