卡方检验p值是哪个

卡方检验的p值是观察到的数据与预期数据之间差异显著性的统计指标。这个数值位于0到1之间，小于0.05时，我们拒绝原假设。实际应用中，研究人员使用卡方检验分析分类变量间的关系，如药物疗效与患者康复情况、吸烟习惯与肺癌发病率、教育程度与收入水平等。p值越小，表明观察到的差异越不可能由随机因素造成。

卡方检验的p值通过比较卡方统计量与卡方分布计算得出。统计软件如SPSS、R或Python可直接输出结果。卡方值越大，p值越小，表示实际频数与期望频数差异越大。医学研究中，p值用于评估治疗效果；市场研究中，它帮助分析消费者偏好；质量控制领域，它检验产品缺陷是否符合预期分布。p值不表示效应大小，仅提示统计显著性。