卡方检验统计是什么意思

卡方检验统计是一种用于分析分类变量关系的统计方法。它通过比较观察值与期望值之间的差异来判断变量是否存在关联。例如，研究人员可以用它检验性别与购买偏好之间的关系，或者分析不同年龄段对产品满意度的差异。卡方值越大，表明观察值与期望值之间的差距越大，变量间关联的可能性越高。这种方法广泛应用于市场研究、医学调查和社会科学领域。

卡方检验统计还适用于拟合优度检验，判断样本数据是否符合特定分布。比如，它可以验证骰子是否均匀，或者基因分离比例是否符合孟德尔遗传规律。计算过程中，将每个类别的观察频数减去期望频数，平方后除以期望频数，最后求和得到卡方值。自由度由类别数减1决定，这个数值决定了查表时使用的临界值。这种方法简单直观，不需要复杂的数据假设。