具有统计学意义

具有统计学意义的结果意味着观察到的差异不太可能由随机偶然造成。研究人员通过样本数据推断整体特征，比如抛硬币100次出现65次正面，这种偏离50-50的分布有统计显著性。医学试验中，治疗组比安慰剂组多恢复15人，这种差异经过t检验p值小于0.05，表明药物效果真实存在。市场调研显示，新产品在1000名测试者中获得800人好评，远超随机预期的500人，说明产品确实受欢迎。

统计意义帮助我们从数据中提取可靠结论。质量控制中，生产线每小时检查100件产品，发现2件不合格，这个比例符合历史数据，说明生产稳定。教育研究比较两种教学方法，A班平均分85分，B班75分，标准差分别为5和6，通过方差分析确认差异显著。气象数据显示，某地区连续30天降雨量比往年同期多20毫米，统计检验证实这不是正常波动，而是气候变化的表现。