大数据的处理框架是什么

大数据处理框架由Hadoop、Spark和Flink三大部分组成。Hadoop采用分布式存储系统HDFS和处理系统MapReduce，能处理PB级数据。Spark内存计算比Hadoop快100倍，支持批处理、流处理和机器学习。Flink专注于实时计算，延迟低至毫秒级，适合金融交易监控和物联网数据分析。这些框架各有特点，企业可根据需求选择组合使用。

大数据处理框架还包括NoSQL数据库如Cassandra和MongoDB，以及数据仓库如Hive和Presto。Cassandra可线性扩展至数千节点，处理全球用户数据。Presto支持SQL查询PB级数据，响应时间通常在秒级。Kafka作为消息队列，每秒可处理百万条消息。这些工具形成完整生态系统，从数据采集到分析形成闭环，满足不同场景需求。