gpu芯片是什么架构

GPU芯片采用并行计算架构，拥有数千个小型计算单元。现代GPU如NVIDIA的Ampere架构包含6912个CUDA核心，AMD的CDNA架构则有4096个流处理器。这些核心被组织成多个流多处理器(SM)或计算单元(CU)，每个单元包含多个处理核心、缓存和调度单元。GPU架构还包含高带宽内存控制器和显存接口，支持同时处理大量数据。这种设计使GPU能高效执行并行任务，如科学计算和深度学习训练。

GPU架构还包含特殊的硬件加速器。NVIDIA的Tensor Core和AMD的Matrix Core专门用于AI矩阵运算，性能比通用核心高10倍以上。现代GPU还集成光线追踪单元，如RT Core，能加速光线追踪计算。显存子系统采用GDDR6或HBM2技术，带宽超过1TB/秒。芯片互连技术如NVLink允许多个GPU协同工作，形成强大的计算集群。这些特殊硬件使GPU在图形渲染和AI计算领域具有独特优势。