数据挖掘属于什么流程

数据挖掘是整个商业智能流程中的核心环节。这个流程从数据收集开始，经过数据清洗和预处理，然后进入数据挖掘阶段。数据挖掘使用算法模式识别、关联规则学习、聚类分析等技术，从大量数据中发现隐藏信息和知识。实际应用中，零售商通过购物篮分析发现商品间的关联关系，银行利用交易数据识别异常模式，医疗系统从患者记录中预测疾病风险。数据挖掘的结果可直接用于决策支持，帮助企业优化运营策略。

数据挖掘也属于知识发现过程的关键组成部分。知识发现流程包括数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示六个步骤。数据挖掘在这个流程中承担着从数据中提取有价值模式的任务。搜索引擎利用数据挖掘技术优化结果排序，社交媒体平台通过挖掘用户行为数据实现精准内容推送，物流公司应用挖掘结果规划最优配送路线。数据挖掘将原始数据转化为可操作的知识，为各行业提供数据驱动的决策依据。